| Apprentissage par renforcement |
Créé par
Jean-Sébastien Senécal
Un projet de
Bill Vorn et Eric Raymond
Montréal (Québec) Canada
© 2006Produit avec l'aide de
Hexagram, l'Institut de Recherche/création en arts et technologies médiatiques
RLKit est un ensemble d'objets externes open-source d'apprentissage par renforcement pour PureData et MaxMSP. Il est construit sur la plateforme Flext. Il est destiné à faciliter le développement de solutions d'apprentissage par renforcement pour le contrôle robotique et les applications multimédias par des utilisateurs de PureData et MaxMSP. L'apprentissage par renforcement (RL) est une approche particulière dans la programmation de comportements d'agents pour des environnements complexes.
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